Metodologia della ricerca e analisi dei dati

METODOLOGIA DELLA RICERCA E ANALISI DEI DATI
Proponente e docente: Fabrizio Sanna
Ore di lezione frontale: 10 (5 moduli da 2 ore)
Crediti formativi: 5 (1 CFU/modulo da 2 ore)
Ipotetica frequenza: 1 moduli/settimana a partire da metà Marzo

1° MODULO (2 ore)
Principi di metodologia della ricerca
il metodo scientifico; teorie e ipotesi; definizione di variabile; tipi di variabili; operazionalizzazione delle variabili; misurazione e tipi di misura; scale di misura; variabili discrete e continue; tipi di validità; controllo: strategie generali e specifiche; il disegno sperimentale; fattori, livelli, condizioni e trattamenti; disegni sperimentali entro i soggetti, tra i soggetti e disegni misti; effetti principali e interazioni.

2° MODULO (2 ore)
Analisi preliminari dei dati
statistica descrittiva; misure della tendenza centrale: media, mediana, moda; misure della dispersione: il campo di variazione, gli scostamenti medi; la varianza come misura di variabilità; la distribuzione normale standardizzata; la trasformazione in punteggi normalizzati; l’area sotto la curva; tecniche descrittive: tabelle e grafici di frequenza, tabelle e grafici che mostrano la relazione tra variabili.

3° MODULO (2 ore)
I test parametrici, differenza tra due medie e test t
relazione fra ipotesi di ricerca e confronti analitici; la logica della verifica delle ipotesi; il test delle ipotesi: ipotesi nulla e alternativa; il livello di significatività; i due tipi di errore; potenza ed efficacia di un test statistico; distribuzione campionaria della media; confronti analitici nei disegni a un fattore: l’analisi delle differenze fra coppie di medie; il test t nei confronti con un grado di libertà.

4° MODULO (2 ore)
I test parametrici, l’analisi della varianza
confronto tra più gruppi; i concetti fondamentali dell’analisi della varianza; la stima della varianza; calcolare la F; interpretazione della F; valutazione e interpretazione dell’ANOVA;
interpretare i test F in un disegno fattoriale; analisi degli effetti principali; analisi delle interazioni;
l’analisi dei disegni per misure ripetute; la pianificazione dei disegni within subject; il disegno fattoriale misto.

5° MODULO (2 ore)
Altri tipi di analisi
Inferenza statistica su variabili discrete: il test chi-quadro e l’analisi delle frequenze; le tabelle di contingenza; l’analisi dei dati categoriali: il test binomiale; inferenza statistica su scale ordinali: il test U di Mann-Witney; correlazione e regressione; correlazione e relazione causa-effetto.
Gli argomenti saranno affrontati, oltre che da un punto di vista teorico, con un approccio di tipo pratico/operativo; tutti i moduli saranno accompagnati da esempi pratici ed esercitazioni.