{"id":186,"date":"2019-05-19T07:50:58","date_gmt":"2019-05-19T07:50:58","guid":{"rendered":"http:\/\/people.unica.it\/uasb\/?p=186"},"modified":"2020-05-19T08:00:18","modified_gmt":"2020-05-19T08:00:18","slug":"intelligenza-artificiale-e-fisica-medica-reggio-emilia-%e2%80%a2-13-14-dicembre-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/people.unica.it\/uasb\/2019\/05\/19\/intelligenza-artificiale-e-fisica-medica-reggio-emilia-%e2%80%a2-13-14-dicembre-2019\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale e Fisica Medica REGGIO EMILIA \u2022 13-14 dicembre 2019"},"content":{"rendered":"<p>La disponibilita\u0300 di Big-Data e le moderne applicazioni di Intelligenza Artificiale (AI) in campo medico stanno generando una rivoluzione in Sanita\u0300. Nella Diagnostica per Immagini, ad esempio, i recenti progressi ottenuti dalle tecniche di apprendimento automatico nella gestione dei flussi di attivita\u0300, nell\u2019ottimizzazione delle modalita\u0300 di acquisizione delle immagini e nella valutazione delle immagini stesse stanno aprendo nuovi scenari nella pratica radiologica.<br \/>\nQueste innovazioni, con forti aspettative di maggior efficienza ed accuratezza diagnostica, stanno parimenti avvenendo in molti altri settori della Medicina (Radioterapia Oncologica, Medicina Nucleare, ecc.. ) in cui i Fisici Medici operano a supporto degli specialisti clinici. L\u2019uso consapevole e sicuro di questi strumenti richiede, d\u2019altro canto, nuove conoscenze e specifiche competenze degli utilizzatori sanitari nell\u2019analisi dei dati (Data-Scientist, Imaging Biobanks Analysts), nell\u2019estrazione e validazione dei bio-marker (Radiomics, Radiogenomics, Pathomics, ecc..), nell\u2019implementazione e nel monitoraggio (Quality Assurance) dei sistemi e\/o dispositivi medici basati sull\u2019AI.<br \/>\nRafforzare e rendere fattivo lo scambio di competenze e\u0300 un passaggio necessario ed imprescindibile; nella Panel Discussion si confronteranno Associazioni Scientifiche, Enti di ricerca, Organi istituzionali, Aziende e specialisti del settore.<br \/>\nUna panoramica realistica di quanto e\u0300 oggi applicabile non puo\u0300 prescindere dal conoscere le linee di sviluppo ed i progetti di ricerca messi in campo dalle Aziende: il corso offrira\u0300 due Company Symposium.<br \/>\nLa seconda edizione del corso intende offrire, ai colleghi fisici ed ai medici specialisti, una panoramica aggiornata sulle tematiche dei Big-data, della Radiomica e dell\u2019AI.<\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 2\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>Coordinatori Scientifici:<\/p>\n<p>Carlo Cavedon<\/p>\n<p>Coordinatore Comitato Scientifico AIFM, AOUI &#8211; Verona<\/p>\n<p>coordinatore_cs@aifm.it<\/p>\n<p>Lidia Strigari<\/p>\n<p>Servizio di Fisica Sanitaria, Policlinico S. Orsola &#8211; Malpighi, Bologna<\/p>\n<p>lidia.strigari@aosp.bo.it<\/p>\n<p>info su www.aifm.it<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La disponibilita\u0300 di Big-Data e le moderne applicazioni di Intelligenza Artificiale (AI) in campo medico stanno generando una rivoluzione in Sanita\u0300. Nella Diagnostica per Immagini, ad esempio, i recenti progressi ottenuti dalle tecniche di apprendimento automatico nella gestione dei flussi di attivita\u0300, nell\u2019ottimizzazione delle modalita\u0300 di acquisizione delle immagini e nella valutazione delle immagini stesse stanno aprendo nuovi scenari nella pratica radiologica. Queste innovazioni, con forti aspettative di maggior efficienza ed accuratezza diagnostica, stanno parimenti avvenendo in molti altri settori della Medicina (Radioterapia Oncologica, Medicina Nucleare, ecc.. ) in cui i Fisici Medici operano a supporto degli specialisti clinici. 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