Lug 012020
 

ION Group, multinazionale leader mondiale nel settore FinTech con sede principale in Italia (Pisa), propone agli studenti dell’Università di Cagliari i seguenti tirocini su:

  1. Realizzazione di un’infrastruttura di integration test scalabile​
  2. Gestione dei dati ‘anagrafici’ di una piattaforma di trading elettronico

Le candidature possono essere effettuate online utilizzando questo link.

Possibilità di concordare tesi di laurea triennale o magistrale.

Per maggiori informazioni leggere sotto le schede dettagliate o contattare il docente di riferimento, Prof. Maurizio Atzori via email atzori@unica.it

PROGETTO DI TIROCINIO 1

Organizzazione :   ION TRADING SRL
Titolo progetto:
Realizzazione di un’infrastruttura di integration test scalabile​
Sede del tirocinio:
Pisa
Durata del tirocinio:
15 Crediti Formativi (max 375h)
Data di scadenza della proposta: 31/12/2020
Breve descrizione del progetto di tirocinio:
Il progetto prevede lo sviluppo di un applicativo in grado di creare scenari di test a partire da eventi di produzione di diversi clienti collezionati attraverso log prodotti dalla suite applicativa.​Gli scenari di test così creati verranno utilizzati per identificare regressioni che possano portare a problemi nell’integrazione dei nostri sistemi con sistemi dei vari clienti.​Avendo a che fare con dimensioni molto ampie, l’esecuzione dei vari scenari di test dovrà essere scalabile per essere eseguiti in parallelo su macchine AWS, utilizzando containers Docker, istruzioni Ansible e Jenkins per standardizzare la procedura di deployment.
Esperienza formativa acquisita al termine del tirocinio:
Al termine del progetto, il tirocinante avrà ampliato la sua conoscenza nello sviluppo di applicativi in sede industriale, l’importanza dei test automatici per evitare regressioni sul software, garantendo così un elevato livello di qualità, e acquisito competenze su AWS e tecnologia Ansible, Docker e Jenkins. L’attività permetterà inoltre al candidato di avere una visione high level del business Repo.
Prerequisiti richiesti:

  • Algoritmica
  • Ingegneria del software
  • Linguaggi e programmazione

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PROGETTO DI TIROCINIO 2

 

Organizzazione :   ION TRADING SRL
Titolo progetto:
Gestione dei dati ‘anagrafici’ di una piattaforma di trading elettronico:
il design di un modello statistico di capacity planning per il sistema RefData di ION Trading
Sede del tirocinio:
Pisa
Numero tirocinanti: 1
Durata del tirocinio:
15 Crediti Formativi (375h max)
Data di scadenza della proposta: 31/12/2020
Breve descrizione del progetto di tirocinio:
L’efficiente e puntuale gestione delle anagrafiche delle controparti e degli strumenti finanziari, ovvero dei ‘Reference Data’ in gergo finanziario, costituisce un prerequisito vincolate per il funzionamento di una piattaforma di trading elettronico. Tali dati sono prodotti da sorgenti molteplici (e.g. exchange, data providers) e giornalmente devono essere rinconciliati ed aggregati in archi temporali ben definiti, tra l’avvio dei mercati di trading e l’inizio delle operazioni di contrattazione vere e proprie. Sulle piattaforme di trading elettronico tale funzione e’ svolta dal sistema RefData, ed un corretto dimensionamento delle risorse a sua disposizione e’ un presupposto fondamentale per garantire la corretta elaborazione di un alto volume di dati nei tempi consentiti. Attraverso l’analisi dei dati di produzione (estraibili dai log prodotti dalla suite applicativa di RefData) di diversi clienti con caratteristiche di carico eterogenee, il candidato dovrà individuare un modello di classificazione automatica dell’intera popolazione dei clienti in distinte «categorie di carico». In questa fase saranno individuate ed estratte le ‘feature’ rilevanti dei dati e le metriche di business, oltre ad analizzare le performance di diversi algoritmi di clustering e di «manifold learning». L’obiettivo principale consiste nel dimensionamento ottimale delle risorse hardware per ciascuna delle «categorie di carico» individuate. In funzione del tempo disponibile, una ulteriore fase consistera’ nell’individuazione di un modello di regressione, da applicare ad una specifica classe, in grado di valutare l’impatto delle performance del sistema in funzione di una variazione del carico a cui viene sottoposto.
Esperienza formativa acquisita al termine del tirocinio:
Al termine del progetto, il tirocinante avrà ampliato la sua conoscenza nell’analisi dati in sede industriale, e conseguente progettazione e dimensionamento di un sistema di gestione di dati «referenziali» in ambito finaziario. In particolare saranno coperte tutte le fasi di un progetto di machine learning: acquisizione e parsing di dati grezzi, selezione delle features, selezione e valutazione di modelli candidati tramite le opportune metriche e le metodologie di suddivisione dei dati in set di training, validazione e test. L’attività permetterà inoltre al candidato di avere una visione high-level dei «reference data» e del loro utilizzo in diversi contesti finanziari a supporto delle attivita’ di trading

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Scritto da in 1 Luglio 2020  jobs, PR2, triennale  Commenti disabilitati su Tirocinio, Tesi di Laurea e Offerte di Lavoro (multinazionale Fintech leader mondiale, sede Italia)
Mar 092020
 

Cercasi studente informatico per sviluppo software per App iOS

Il progetto è incentrato nell’ambito delle Neuroscienze e della Medicina Biolettronica e prevede lo
sviluppo di un dispositivo per la diminuzione dei livelli di stress e il miglioramento delle performance
fisiche e mentali.
Tale strumento, già in uso nella pratica clinica per disturbi come l’emicrania, verrà adattato per un
uso destinato alla popolazione generale e implementato con programmi di stimolazione
personalizzati.
Il dispositivo si compone di cuffie di stimolazione elettronica del nervo vago e software per il
recupero, la gestione dei dati da smartband e la somministrazione dei trattamenti.

L’app dovrà avere le seguenti funzionalità:

Step 1
– Registrazione dell’utente nell’app e salvataggio dati personali inseriti dall’utente
– Paring con dispositivo esterno tramite connessione bluetooth
– Esecuzione dell’App in background con possibilità di connessione a servizi musicali
– Registrazione feedback sullo stato di salute inserito dall’utente ad ogni accesso
– Matching tra feedback fornito dall’utente e programma personalizzato
– Trasmissione dell’output (programma personalizzato) su dispositivo esterno

Step 2
– Connessione dell’App con smartband costruita da terzi
– Recupero e salvataggio dati da smartband
– Elaborazione dati mediante implementazione di algoritmi di analisi e machine learning
Lo studente collaborerà con una Startup sostenuta dall’Università di Cagliari ed inserita all’interno
del programma di ContaminationLab.

Il conseguimento del tirocinio potrà dar luogo al riconoscimento dei CFU equivalenti al numero di ore di
lezioni frontali nell’ambito del proprio corso di studi.

Per informazioni contattare Federica Donno (federica.donno87@gmail.com)

 Scritto da in 9 Marzo 2020  jobs  Commenti disabilitati su Collaborazione con studente (team Startup sostenuta dall’Università di Cagliari, programma CLab)
Mar 032020
 

Azienda con sede a Cagliari cerca neolaureati brillanti per inserimento stabile in organico.

Alcune posizioni aperte sono disponibili online all’indirizzo https://www.paperlit.com/jobs

Non sono necessarie particolari conoscenze pregresse purché in possesso di buone capacità di programmazione.

 

Per maggiori informazioni e candidature contattare Prof. Maurizio Atzori via email: atzori@unica.it

 Scritto da in 3 Marzo 2020  jobs  Commenti disabilitati su Posizioni aperte a Cagliari per neolaureati in Informatica
Feb 042020
 

Cercasi laureato magistrale in informatica per assegno di ricerca legato al progetto RESISTO cofinanziato dalla Regione Toscana e relativo al recupero di programmi informatici di ambito umanistico.

Durata: 24 mesi

Importo annuale: €28.000

Scadenza bando: 29 Febbraio 2020

Documentazione e domanda:

https://www.unipi.it/ateneo/bandi/assegni/toscana/civ2/29feb2020/index.htm

 Scritto da in 4 Febbraio 2020  jobs  Commenti disabilitati su Assegno di ricerca (laureata magistrale in informatica) per progetto a Pisa
Gen 312020
 

Hacking AI: Towards Algorithms that Humans Can Trust

mercoledì 5 febbraio 2020 alle 18.30 presso Tiscali OpenCampus

Speaker: Battista Biggio

Data-driven AI and machine-learning technologies have become pervasive, and even able to outperform humans on specific tasks. However, it has been shown that they suffer from hallucinations known as adversarial examples, i.e., imperceptible, adversarial perturbations to images, text and audio that fool these systems into perceiving things that are not there. This has severely questioned their suitability for mission-critical applications, including self-driving cars and autonomous vehicles. This phenomenon is even more evident in the context of cybersecurity domains with a clearer adversarial nature, like malware and spam detection, in which data is purposely manipulated by cybercriminals to undermine the outcome of automatic analyses. As current data-driven AI and machine-learning methods have not been designed to deal with the intrinsic, adversarial nature of these problems, they exhibit specific vulnerabilities that attackers can exploit either to mislead learning or to evade detection. Identifying these vulnerabilities and analyzing the impact of the corresponding attacks on learning algorithms has thus been one of the main open issues in the research field of adversarial machine learning, along with the design of more secure and explainable learning algorithms. In this talk, I discuss and exemplify attacks against AI and machine-learning algorithms, in the context of real-world applications, including computer vision, biometric identity recognition and computer security, along with promising defense mechanisms that are paving the way towards building AI algorithms that humans can trust.

Bio. Battista Biggio si è laureato in Ingegneria Elettronica, con lode ed ha conseguito il dottorato (PhD) in Ingegneria Elettronica ed Informatica, rispettivamente nel 2006 e nel 2010, dall’Università di Cagliari. Dal 2007 lavora per il Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica della stessa Università, dove attualmente lavora come ricercatore a tempo determinato (RTDa). Dal 12 maggio al 12 novembre del 2011, ha visitato l’Università di Tubinga, in Germania, dove ha lavorato sulla sicurezza degli algoritmi di apprendimento automatico rispetto alla contaminazione dei dati di addestramento.

L’evento è gratuito ma è necessario registrarsi per partecipare:

https://www.meetup.com/it-IT/Cagliari-Machine-Learning-Meetup/events/268349192/

 Scritto da in 31 Gennaio 2020  jobs  Commenti disabilitati su ML Meetup: seminario @Tiscali su Hacking AI: Towards Algorithms that Humans Can Trust
Gen 132020
 

Startup in forte crescita che sta sviluppando un software AI per offrire servizi legali e soluzioni digitali altamente tecnologiche a professionisti ed aziende, cerca sviluppatore junior da inserire nel nostro Team per lo sviluppo frontend e backend della piattaforma web.

Si richiedono competenze e capacità nello sviluppo di applicazioni web, scrittura codice veloce ed efficiente, conoscenza di ElasticSearch e Natural Language Processing.

Sede di lavoro Genova /Roma.

Contratto di lavoro: tempo pieno, tempo indeterminato

Stipendio: da €1.500,00 a €3.000,00/mese

Gli interessati possono contattare o inviare i curriculum via email a: atzori@unica.it

 Scritto da in 13 Gennaio 2020  jobs  Commenti disabilitati su Sviluppatore Junior con conoscenze NLP
Dic 182019
 

Candidatura: inviare il CV ad atzori@unica.it

We are looking for an enthusiastic and motivated software developer to reinforce our team working on Cloud-based Big-Data project. The candidate must be very motivated since he/she will be involved in the entire project life cycle including prototyping, project planning, implementation and testing.

Responsibilities
Designing, developing and maintaining Python applications.
Designing, developing and maintaining Web front-end
Develop code in a Test-Driven-Development methodology
Participating in technical and operational meetings

MUST HAVE
Been able to develop good quality software autonomously

Skills & Requirements
Good knowledge of web technologies: HTML, CSS, Browser Developer Tools, Responsive Design
Good knowledge JavaScript libraries/frameworks like React, JQuery, Angular JS and Twitter Bootstrap
Solid knowledge of Python and object oriented programming
At least 1 years’ experience in software development
Familiar with SQL, Linux and Restful API
Proficient in spoken and written English

Bonus skills
Java, NodeJS
Google Cloud Platform
Real time applications
Database administration
Machine learning
Hadoop and Spark
Non relational DB
Project description
We are developing an innovative big-data platform capable of aggregating multiple data sources in order to extract valuable insights and patterns generally not detectable by traditional analysis. This is achieved using in-house implemented machine learning and data mining algorithms.
 Scritto da in 18 Dicembre 2019  jobs  Commenti disabilitati su Software Developer in AI (sede Cagliari)
Dic 042019
 

Two-year fellow researcher position in AI and NLP, University of Cagliari

One fellow researcher position (2 years) is open in the research group of Prof. Maurizio Atzori, within the Department of Maths/CS,
University of Cagliari, Italy. The position is in the context of the *HOPE project* (High quality Open data Publishing and Enrichment), which is funded by the Italian Ministry of Research with different research units involved: Sapienza University of Rome, Politecnico di Milano, Free University of Bozen – Bolzano, University of Milan, University of Cagliari.

The successful candidate will participate in a frontier research project aimed at designing and investigating the impact of natural language processing and question answering in open (big) data publishing. The aim of the project is to provide groundbreaking techniques able to bridge the gap between open data publishers (e.g. public institutions) and casual users by means of innovative interfaces that exploits artificial intelligence and the use of natural language.

Requirements/Qualifications

The candidate is expected to have:

  • a Master degree (Laurea Magistrale) in Computer Science, Mathematics or related fields
  • Solid programming skills (any language is ok)
  • Good command of English.
  • A plus (not required): Ph.D. and/or scientific publications

What we offer

  • Fixed-term employment contract (2 years, including medical and social insurance)
  • The research activity will be carried out under the supervision of Prof. Atzori at the DMI, University of Cagliari.
  • The possibility to spend a period of research in other research unit in Italy or abroad (e.g. California)
  • Access to a large server for experiments with up to 1T RAM, multiple GPUs and 96 CPUs
  • Salary: around 28,000 euros/year. Note that this type of research contract includes social insurance (28,000 euros/year corresponds to around 1,650 euros net per month).

How to apply

Informal inquiries can be sent by email to Prof. Maurizio Atzori (atzori@unica.it).
The application will require a brief motivation letter, a detailed CV and contact details. Please include the job reference [HOPE PRIN] in the subject line.

 

 Scritto da in 4 Dicembre 2019  jobs  Commenti disabilitati su Assegno di Ricerca per laureati magistrali – collaborazione a progetto di ricerca nazionale in ambito NLP
Ott 062019
 
Continuous integration, scheduling e monitoraggio su ambienti Cloud

Nell’ambito di applicazioni BigData di media o grande dimensione, una delle sfide che stiamo affrontando riguarda l’ottimizzazione delle risorse utilizzate. In particolare, all’interno della stessa applicazione vengono interfacciate risorse che possono essere localizzate sia on-premise che su diverse piattaforme Cloud come AWS e Google Cloud Platform. La capacità di orchestrare, schedulare jobs e monitorare al meglio queste risorse permette di avere un vantaggio competitivo non indifferente.
In questo contesto oggi si stanno affermando diverse soluzione come Jenkins, Airflow,  Travis, Azkaban e molte altre disponibili anche in open-source.

Il progetto di stage e tesi punterebbe inizialmente a censire e testare le diverse soluzioni disponibili ed identificare la più idonea per le progettualità di BigData analysis.
Successivamente si punta ad integrare e sviluppare diverse personalizzazioni per rendere ancora più efficace la soluzione identificata.
Durante il percorso di stage e tesi lo studente verrà esposto a problematiche come gestione ambienti Cloud, continuous integration, job scheduling su molteplici risorse o clusters, monitoraggio delle risorse e personalizzazione della soluzione. Per quanto riguarda la parte di  personalizzazione della soluzione, si prevede lo sviluppo in Python o Java.

Per maggiori informazioni o candidature contattare il Prof. Maurizio Atzori via email (atzori@unica.it)
 Scritto da in 6 Ottobre 2019  cdl-informatica, jobs  Commenti disabilitati su Tirocino presso 3rdPlace Srl (sede Cagliari) su Continuous integration, scheduling e monitoraggio su ambienti Cloud
Lug 182019
 

Il giorno 18 Luglio si svolgerà presso Open Campus l’evento “Open Campus al cubo”: Il Coworking cresce con l’Academy e si apre per gli Eventi.

Vogliamo festeggiare quest’evoluzione e la nuova scuola del digitale “Open Campus Academy” con un’intera giornata da trascorrere insieme, negli spazi del Coworking appena rinnovati: momenti di networking, workshop gratuiti, tour guidati e presentazioni delle attività.

E un summer party finale per spegnere (finalmente!) l’aria condizionata e festeggiare insieme a tutta la community, nel giardino che si vede dalle finestre di Open Campus!

Tutte le attività previste nel corso della giornata sono gratuite, ma alcune richiedono una registrazione. Leggi il programma completo, scegli quando passare a trovarci e registrati!

PROGRAMMA

  • Ore 10:00 Conferenza stampa (Area Living, secondo piano). Su invito.
  • Ore 15:00 #Fintech – L’evoluzione dei sistemi di pagamento: dal baratto alla Libra – Stefano Casu, IT Manager di Mystral Pay (sala formazione, piano terra)
  • Ore 15:00 #Coding – Aulab Hackademy: presentazione del corso per diventare sviluppatori “Full Stack” – Davide Neve, CEO di Aulab e Giancarlo Valente, CTO di Aulab (Area Living, secondo piano)
  • Ore 16:00 #SmartMobility – Mobility as a service: un nuovo modello di mobilità – Giuseppe Colistra, CEO di GreenShare (sala formazione, piano terra)
  • Ore 17:00 #MachineLearning – L’intelligenza artificiale a servizio delle aziende: 5 casi d’uso – Andrea Zanda, iStella (sala formazione, piano terra)
  • Ore 18:00 – La Community di Open Campus si presenta (Area Living, secondo piano)
  • Ore 20:00 – SUMMER PARTY NEL GIARDINO DEGLI ULIVI
  • 10.00/ 18:00 – Durante tutto il corso della giornata sarà possibile visitare gli spazi, senza prendere appuntamento, per fare un tour assieme al Community Manager di Open Campus.

Per maggiori informazioni e per partecipare: https://www.eventbrite.it/e/biglietti-open-campus-al-cubo-65181386281 oppure contattare Michela Mari ( michela@opencampus.it )

 Scritto da in 18 Luglio 2019  jobs  Commenti disabilitati su Open Campus al Cubo, workshop e Summer Party
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