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E’ coordinatore della Divisione Biometria del Pattern Recognition and Applications Laboratory (PRA Lab) diretto dal Prof. Fabio Roli. L’attività di ricerca è incentrata sulle tecnologie biometriche per la sicurezza informatica. In particolare si occupa di classificazione e verifica di impronte digitali e volti, rilevazione di contraffazioni e sistemi multimodali. Ha al suo attivo oltre ottanta pubblicazioni fra riviste, atti di conferenze e congressi, capitoli di libro, tutte di impatto internazionale.

E’ revisore di progetti, riviste e conferenze internazionali.

E’ team leader e responsabile di progetti di ricerca internazionali pubblici (FP-European Union) e privati (Crossmatch) nonché progetti nazionali (PRIN, RAS) e locali (“Giovani Ricercatori”) e di collaborazione con il RaCIS di Cagliari.

L’elenco completo delle sue pubblicazioni, delle tesi di laurea e dottorato delle quali è stato co-relatore è nel suo curriculum_vitae e nella pagina personale del sito PRA Lab.

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He is team leader of the Biometric Unit of the Pattern Recognition and Applications Laboratory (PRA Lab) leaded by Prof. Fabio Roli. His research activity is focused on the biometric Technologies for information security. In particular, identification, verification and vulnerability analysis of fingerprint and face, multi-modal biometric systems. He has co-authored more than one hundred of publications in journal, conference proceedings and books chapters. He also co-authored the voice “Antispoofing: Multimodal” in the last edition of Encyclopedia of Biometrics.

He acts as referee for international projects, journals and conferences.

He is in charge of national and international research projects.

The complete publication list and activities is in his curriculum_vitae and in his personal webpage in the PRA Lab website.

UNICA IRIS Institutional Research Information System

IRIS è il sistema di gestione integrata dei dati della ricerca (persone, progetti, pubblicazioni, attività) adottato dall'Università degli Studi di Cagliari dal mese di luglio 2015.

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TitoloData di pubblicazioneAutoriTipoAbstract
Digital Investigation of PDF Files: Unveiling Traces of Embedded Malware2019MAIORCA, DAVIDE  ; BIGGIO, BATTISTA  1 Contributo su Rivista::1.1 Articolo in rivista
Explaining Vulnerabilities of Deep Learning to Adversarial Malware Binaries2019BIGGIO, BATTISTA  ; ROLI, FABIO  ; 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno
Towards adversarial malware detection: lessons learned from PDF-based attacks2019MAIORCA, DAVIDE  ; BIGGIO, BATTISTA  ; GIACINTO, GIORGIO  1 Contributo su Rivista::1.1 Articolo in rivista
Why Do Adversarial Attacks Transfer? Explaining Transferability of Evasion and Poisoning Attacks2019DEMONTIS, AMBRA  ; MELIS, MARCO  ; PINTOR, MAURA  ; BIGGIO, BATTISTA  ; ROLI, FABIO  4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno-
Optimization and deployment of CNNs at the Edge: The ALOHA experience2019MELONI, PAOLO  ; LOI, DANIELA  ; BUSIA, PAOLA  ; DERIU, GIANFRANCO  ; PINTOR, MAURA  ; BIGGIO, BATTISTA  ; PALUMBO, FRANCESCA  4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno
Societal issues in machine learning: When learning from data is not enough2019BIGGIO, BATTISTA  ; RODRIGUEZ MARTIN, JOSE DOMINGO  ; ONETO, LUCA  ; 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno
Towards quality assurance of software product lines with adversarial configurations2019BIGGIO, BATTISTA  ; ROLI, FABIO  4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno
Poster: Attacking malware classifiers by crafting gradient-attacks that preserve functionality2019BIGGIO, BATTISTA  ; 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.3 Poster
AISec'19: 12th ACM workshop on artificial intelligence and security2019BIGGIO, BATTISTA  ; 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno
Deep Learning and Security Workshop 20192019BIGGIO, BATTISTA  ; 5 Altro::5.12 Altro-
Chairs' introduction and welcome to AISEC 20192019BIGGIO, BATTISTA  ; 5 Altro::5.12 Altro-
Detecting adversarial examples through nonlinear dimensionality reduction2019BIGGIO, BATTISTA  4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno
Wild patterns: ten years after the rise of adversarial machine learning2018BIGGIO, BATTISTA  ; ROLI, FABIO  1 Contributo su Rivista::1.1 Articolo in rivista
Adversarial Malware Binaries: Evading Deep Learning for Malware Detection in Executables2018DEMONTIS, AMBRA  ; BIGGIO, BATTISTA  ; MAIORCA, DAVIDE  ; GIACINTO, GIORGIO  ; ROLI, FABIO  4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno-
ALOHA: An architectural-aware framework for deep learning at the edge2018MELONI, PAOLO  ; LOI, DANIELA  ; DERIU, GIANFRANCO  ; PINTOR, MAURA  ; BIGGIO, BATTISTA  ; PALUMBO, FRANCESCA  4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno
Explaining Black-box Android Malware Detection2018MELIS, MARCO  ; MAIORCA, DAVIDE  ; BIGGIO, BATTISTA  ; GIACINTO, GIORGIO  ; ROLI, FABIO  4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno
Manipulating Machine Learning: Poisoning Attacks and Countermeasures for Regression Learning2018BIGGIO, BATTISTA  ; 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno-
Architecture-aware design and implementation of CNN algorithms for embedded inference: The ALOHA project2018MELONI, PAOLO  ; LOI, DANIELA  ; DERIU, GIANFRANCO  ; PINTOR, MAURA  ; BIGGIO, BATTISTA  ; SOLANS NOGUERO, DAVID  ; PALUMBO, FRANCESCA  ; 4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno
Preface2018BIGGIO, BATTISTA  ; 5 Altro::5.12 Altro-
Chairs’ introduction and welcome to AISec 20182018BIGGIO, BATTISTA  ; 5 Altro::5.12 Altro-
   
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