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| Titolo: | RUMORE AEROPORTUALE: RICONOSCIMENTO DELLA SORGENTE MEDIANTE UN SISTEMA BASATO SU ALGORITMO DI APPRENDIMENTO NEURALE |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2018 |
| Abstract: | Il rumore prodotto dagli aerei nelle fasi di decollo e atterraggio rappresenta una fonte importante di disturbo nelle zone in prossimità delle infrastrutture aeroportuali. I moderni sistemi di monitoraggio consentono di associare il rumore all’aeromobile tramite il collegamento con il trasponder. Nella presente lavoro si è determinato un metodo funzionale al riconoscimento delle sorgenti di rumore aereo mediante un algoritmo di apprendimento neurale basato sulla sola misura dell’evento sonoro. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11584/254861 |
| ISBN: | 978-88-88942-56-8 |
| Tipologia: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
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