Apr 162018
 

Esercizio disponibile anche nelle ultime slide su moodle. Da svolgere per mercoledi 18 Aprile (correzione a lezione).

Esercizio sui generics (coppie di valori)

Implementare utilizzando i generics:
– `OrderedPair` – rappresenta coppie di valori dove l’ordine conta
– `OrderedSameTypePair` – rappresenta coppie di valori dello stesso tipo dove l’ordine conta
– `UnorderedSameTypePair` – rappresenta coppie di valori dello stesso tipo dove non conta l’ordine
– `Pair` – interfaccia per coppie di valori dove l’ordine conta

 Scritto da in 16 aprile 2018  PR2, triennale  Commenti disabilitati su [PR2] Esercizio su Java Generics (Pair, OrderedPair, ecc)
Mar 272018
 

Di seguito vengono riportati i risultati finali dell’appello in oggetto.

I voti verranno registrati automaticamente su esse3 a breve, per eventuali segnalazioni contattare prontamente il docente.

Teoria Pratica Voto finale compresi bonus
60/61/65280 22 17 19,2
60/61/65177 24 20 22
60/61/48001 24 NS
60/61/65052 22 32 28,5
60/61/49007 24 19 20,8
60/61/65219 24 24 24,7
60/61/45038 24 19 20,8
60/61/48896 22 24 24
Mar 072018
 

Come specificato Lunedi, la lezione di oggi si svolgerà sperimentalmente in modalità flipped classroom. E’ disponibile il materiale su moodle alla pagina di PR2.

La suddivisione in gruppi provvisoria per il laboratorio (questo Giovedi e Venerdi) sarà disponibile su moodle nel pomeriggio.

Mar 062018
 

Si comunica che nell’ambito del programma “Fulbright Inter-Country (Italy-USA) Lecture 2018″, il Prof. Michael Stiber (University of Washington Bothell, USA) mercoledì 7 Marzo 2018 terrà un seminario in inglese rivolto in particolare agli studenti di magistrale e dottorato in discipline STEM dal titolo:

Performance and quality in GPU-accelerated neural simulation
presso il Dipartimento di Matematica ed Informatica, via Ospedale 72 (Aula Magna Fisica) alle ore 15.30. Il corso e’ aperto a tutti gli interessati.
Short Abstract
Graphics Processing Units (GPUs) provide an opportunity for “desktop supercomputing”, enabling more ambitious simulation driven by more complex software. However, this opportunity comes with challenges: long learning curves to take advantage of idiosyncratic, heterogenous hardware and decreased confidence in the quality of simulation results. This paper describes techniques for addressing these challenges in the context of BrainGrid+Workbench, a new neural simulation and software/data provenance framework that reduces the difficulty of taking full advantage of GPU computing and increases investigator confidence that simulations results are valid.
Short Bio

Dr. Michael Stiber is Professor and Associate Dean at the Computing & Software Systems Division of the School of STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), University of Washington Bothell (UWB, USA).
He earned his Ph.D. in Computer Science from UCLA in 1992. Before UWB, he was Assistant Professor at the Hong Kong University of Science & Technology and a Research Assistant Professor at the University of California, Berkeley. He has been also visiting Professor at the University of Florida and the Institute of Physiology of the Czech Academy of Sciences.
His research interests include: computational (neuro)science, scientific data visualization and management, neural networks and complex systems.
Referente: Prof. Maurizio Atzori, Dip. Matematica e Informatica – atzori@unica.it  web: https://git.io/atzori
 Scritto da in 6 marzo 2018  magistrale  Commenti disabilitati su Seminario per studenti magistrale/dottorato su GPU-accelerated neural simulation – Prof. Michael Stiber (University of Washington Bothell, USA)
Gen 242018
 

I risultati sono disponibili su moodle al link “Risultati esercitazioni bonus e Voti APPELLI”.

I voti finali verranno registrati automaticamente su ESSE3 entro questa settimana. Per qualsiasi richiesta o chiarimento, contattare prontamente il docente via email.

 Scritto da in 24 gennaio 2018  PR2  Commenti disabilitati su [PR2] Risultati appello 10 gennaio 2018 (prova del 12 gennaio)
Gen 102018
 

L’appello di PR2 di oggi non si e’ potuto tenere a causa della mancanza di energia elettrica. Esso è stato quindi rimandato di 2 giorni: si terrà Venerdi 12 Gennaio alle 11.00.

 

Nov 292017
 

Bioretics, cerca per un nuovo progetto di Machine Vision in partenza nel 2018:

n.1 Laureato/a specialistico/magistrale o PhD in materie STEM.

  • Conoscenza delle basi di machine learning
  • Conoscenza delle basi di computer vision
  • Conoscenza programmazione in python, preferibile anche in C/C++
  • Conoscenza lingua inglese
  • Esperienza in citologia o microscopia sono titoli preferenziali.

Sede di lavoro c/o nostra sede in Tiscali Campus, CAGLIARI

Per maggiori informazioni o candidature contattare Prof. Maurizio Atzori all’indirizzo email atzori@unica.it

 

 Scritto da in 29 novembre 2017  jobs  Commenti disabilitati su Laureato/a specialistico/magistrale per Machine Vision a Cagliari
Nov 142017
 
ARDUINO_abc__newsletterOpenCampus
Arduino A B C è  un corso base rivolto a tutti quelli che vogliono iniziare a “smanettare” con Arduino, la scheda elettronica più famosa tra i makers.
Il corso ha una durata di 16 ore suddivise in 4 lezioni, il sabato pomeriggio, dalle 15.00 alle 19.00 in #OpenCampus, a partire dal 18 novembre.
Il docente darà le informazioni base necessarie per iniziare a programmare con la piattaforma e imparare a utilizzare lo Starter Kit Arduino che viene fornito in dotazione con il corso.
Per maggiori informazioni, questo è il link alla news sul nostro sito. Nella mail, in allegato, trovi anche il programma completo.
Quando: 4 lezioni, il sabato pomeriggio, dalle 15.00 alle 19.00 

Partecipanti: 15 max
Durata: 16 ore
Docente: Leandro Zaccaria
Ticket Studenti (fino a 28 anni): 159€ + IVA
 
Per iscriversi basta chiamare al numero 070 7736592 o scrivere all’indirizzo info@opencampus.it indicando i propri contatti e si verrà ricontattati per confermare l’iscrizione e comunicare le modalità di pagamento.
 Scritto da in 14 novembre 2017  jobs  Commenti disabilitati su Corso base Arduino ABC per iniziare a “smanettare” con scheda elettronica più famosa tra i makers
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