Maurizio Atzori

Ott 062019
 
Continuous integration, scheduling e monitoraggio su ambienti Cloud

Nell’ambito di applicazioni BigData di media o grande dimensione, una delle sfide che stiamo affrontando riguarda l’ottimizzazione delle risorse utilizzate. In particolare, all’interno della stessa applicazione vengono interfacciate risorse che possono essere localizzate sia on-premise che su diverse piattaforme Cloud come AWS e Google Cloud Platform. La capacità di orchestrare, schedulare jobs e monitorare al meglio queste risorse permette di avere un vantaggio competitivo non indifferente.
In questo contesto oggi si stanno affermando diverse soluzione come Jenkins, Airflow,  Travis, Azkaban e molte altre disponibili anche in open-source.

Il progetto di stage e tesi punterebbe inizialmente a censire e testare le diverse soluzioni disponibili ed identificare la più idonea per le progettualità di BigData analysis.
Successivamente si punta ad integrare e sviluppare diverse personalizzazioni per rendere ancora più efficace la soluzione identificata.
Durante il percorso di stage e tesi lo studente verrà esposto a problematiche come gestione ambienti Cloud, continuous integration, job scheduling su molteplici risorse o clusters, monitoraggio delle risorse e personalizzazione della soluzione. Per quanto riguarda la parte di  personalizzazione della soluzione, si prevede lo sviluppo in Python o Java.

Per maggiori informazioni o candidature contattare il Prof. Maurizio Atzori via email (atzori@unica.it)
 Scritto da in 6 Ottobre 2019  cdl-informatica, jobs  Commenti disabilitati su Tirocino presso 3rdPlace Srl (sede Cagliari) su Continuous integration, scheduling e monitoraggio su ambienti Cloud
Set 152019
 

Su esse3 sono stati registrati gli esiti dell’appello in oggetto, frutto della media pesata di prova teorica, prova pratica.

Si prega di segnalare tempestivamente eventuali anomalie o problemi nella registrazione del voto. Per dettagli o chiarimenti sulla correzione, contattare il docente via email per fissare un appuntamento.

 

 

Set 152019
 

Su esse3 sono stati registrati gli esiti dell’appello in oggetto, frutto della media pesata di prova teorica, prova pratica.

Si prega di segnalare tempestivamente eventuali anomalie o problemi nella registrazione del voto. Per dettagli o chiarimenti sulla correzione, contattare il docente via email per fissare un appuntamento.

 

 

 Scritto da in 15 Settembre 2019  PR2, triennale  Commenti disabilitati su [PR2] Verbalizzazione esiti appello 12 Settembre 2019
Lug 182019
 

Il giorno 18 Luglio si svolgerà presso Open Campus l’evento “Open Campus al cubo”: Il Coworking cresce con l’Academy e si apre per gli Eventi.

Vogliamo festeggiare quest’evoluzione e la nuova scuola del digitale “Open Campus Academy” con un’intera giornata da trascorrere insieme, negli spazi del Coworking appena rinnovati: momenti di networking, workshop gratuiti, tour guidati e presentazioni delle attività.

E un summer party finale per spegnere (finalmente!) l’aria condizionata e festeggiare insieme a tutta la community, nel giardino che si vede dalle finestre di Open Campus!

Tutte le attività previste nel corso della giornata sono gratuite, ma alcune richiedono una registrazione. Leggi il programma completo, scegli quando passare a trovarci e registrati!

PROGRAMMA

  • Ore 10:00 Conferenza stampa (Area Living, secondo piano). Su invito.
  • Ore 15:00 #Fintech – L’evoluzione dei sistemi di pagamento: dal baratto alla Libra – Stefano Casu, IT Manager di Mystral Pay (sala formazione, piano terra)
  • Ore 15:00 #Coding – Aulab Hackademy: presentazione del corso per diventare sviluppatori “Full Stack” – Davide Neve, CEO di Aulab e Giancarlo Valente, CTO di Aulab (Area Living, secondo piano)
  • Ore 16:00 #SmartMobility – Mobility as a service: un nuovo modello di mobilità – Giuseppe Colistra, CEO di GreenShare (sala formazione, piano terra)
  • Ore 17:00 #MachineLearning – L’intelligenza artificiale a servizio delle aziende: 5 casi d’uso – Andrea Zanda, iStella (sala formazione, piano terra)
  • Ore 18:00 – La Community di Open Campus si presenta (Area Living, secondo piano)
  • Ore 20:00 – SUMMER PARTY NEL GIARDINO DEGLI ULIVI
  • 10.00/ 18:00 – Durante tutto il corso della giornata sarà possibile visitare gli spazi, senza prendere appuntamento, per fare un tour assieme al Community Manager di Open Campus.

Per maggiori informazioni e per partecipare: https://www.eventbrite.it/e/biglietti-open-campus-al-cubo-65181386281 oppure contattare Michela Mari ( michela@opencampus.it )

 Scritto da in 18 Luglio 2019  jobs  Commenti disabilitati su Open Campus al Cubo, workshop e Summer Party
Lug 122019
 

Su esse3 sono stati registrati gli esiti dell’appello in oggetto, frutto della media pesata di prova teorica, prova pratica, e l’aggiunta del bonus.

Si prega di segnalare eventuali anomalie o problemi nel voto registrato.

 Scritto da in 12 Luglio 2019  PR2, triennale  Commenti disabilitati su [PR2] Verbalizzazione Esiti Appello 10 Luglio 2019
Lug 102019
 

In riferimento al compito in oggetto, si avvisa che l’implementazione della pressione dei tasti on/off basata sul count non e’ corretta, in quanto premendo due volte “on” sullo stesso apparecchio risulteranno due apparecchi accesi (mentre dovrebbe risultare solo uno).

La soluzione corretta avrebbe dovuto incrementare il count solo se l’apparecchio non fosse gia’ acceso. Ragionamento analogo per il tasto off.

Se e’ stato commesso l’errore, il voto della prova pratica verra’ decrementato di 2 punti. Alla luce di questo chiarimento, chi volesse rinunciare alla registrazione su esse3 e ritirare il compito, deve mandare una email al docente entro venerdi’ 12 ad atzori@unica.it

 Scritto da in 10 Luglio 2019  PR2, triennale  Commenti disabilitati su [PR2] Correzione prova pratica 10 luglio 2019
Lug 022019
 

Su esse3 sono stati registrati gli esiti dell’appello in oggetto, frutto della media pesata di prova teorica, prova pratica, e l’aggiunta del bonus.

Si prega di segnalare eventuali anomalie o problemi nel voto registrato.

 Scritto da in 2 Luglio 2019  PR2, triennale  Commenti disabilitati su [PR2] Verbalizzazione esiti appello 26 Giugno 2019
Giu 252019
 

Su esse3 sono stati registrati gli esiti dell’appello in oggetto, frutto della media pesata di prova teorica, prova pratica, e l’aggiunta del bonus.

Si prega di segnalare eventuali anomalie o problemi nel voto registrato.

 Scritto da in 25 Giugno 2019  PR2, triennale  Commenti disabilitati su [PR2] verbalizzazione esiti appello 12 giugno 2019
Mag 262019
 

Sono aperte posizioni di dottorato in Informatica su tematiche di Semantic Computing e Natural Language Understanding in collaborazione tra il Semantic Web Lab di UniCA e gruppi di ricerca dell’Università di Pisa. E’ necessario contattare Maurizio Atzori (atzori@unica.it) entro martedi’ 28 Maggio 2019. Sarà necessario conseguire la laurea magistrale entro Ottobre 2019.

Si accettano inoltre espressioni di interesse per altre posizioni (contratti, borse, tirocini) sulle stesse tematiche, da aprire nella seconda metà dell’anno.

 Scritto da in 26 Maggio 2019  cdl-informatica, jobs  Commenti disabilitati su Posizioni Dottorato e Borse su Semantic Computing e Natural Language Understanding
Mag 212019
 

Technology Enhanced Assessment based on Semantic Web

Speaker Prof. Dr. Lilia Cheniti Belcadhi
Associate Professor

ISITC, PRINCE Research Lab, Sousse University, Tunisia

 

Luogo e orario: Giovedi 30 Maggio 2019 in Aula D dalle 15 alle 16. Il seminario verrà tenuto in lingua inglese, ed aperto a tutti gli interessati, in particolare gli studenti di dottorato e magistrale di Informatica e STEM.

Abstract:

Nowadays, several critical challenges, opportunities, and trends in learning must be considered in the development and implementation of new learning environments. These include encouraging lifelong learning, valuing both informal and formal learning, addressing the open and social dimensions of learning, and recognizing the different contexts where learning takes place. It is also crucial to address what today’s learners need. Considering the new requirements in terms of learning raises also challenges with regard to the assessment of learning. Learner-centred and networked learning require new assessment models that address how to recognize and evaluate self-directed learning achievements. Assessment is an integral part of instruction, as it determines whether the lesson’s educational goals and standards are being met. Besides we observe that technologies used to facilitate assessment can be split into three categories:

  • Technologies for aligned assessment, to allow alignment of assessment with the intended learning outcomes by making possible scenarios in which students can demonstrate the competencies they have developed in authentic contexts,
  • Technologies for embedded assessment, to enable the integration of assessment activities into learning flows, where the result of the assessment may condition the following learning activity to be presented to the students and Technologies for scalable assessment, which are especially critical in courses with no constraints in class size (e.g., Massive Open Online Courses).

Considering Assessment, some research challenges can be encountered, such as diversity of web tools used by learners, difficulty to search and filter information: and need for Dynamic attribution of resources and resources interoperability. To deal with these challenges, it is necessary to retrieve relevant data for learning and assessment activities from different tools. Semantic web provides a common framework that allows data, information and knowledge to be shared and reused across applications.
We therefore propose a framework for Technology Enhanced Assessment based on Semantic Web, that is able to address various technologies for assessment and provide assessment according to the needs of the learner. In our research framework, models have been established and that can be seen as of two types: models as component and model as a basis for design. Moreover, we have focused on a particular type of models, which is ontologies, in the elaboration of the following models: student model, tutor model, metadata model, context model, interaction model, adaptation model, recommendation model, collaboration model, inquiry model, etc. Semantic web approach enables us to solve the problem of finding information by avoiding polysemy and reducing the number of results. The semantic web offers tools and infrastructures for semantic representation by means of ontologies. The latter fosters interoperability at semantic level because it provides a unique meaning for a concept and a relationship in ontology.

 

Short Bio:

Prof. Lilia Cheniti – Belcadhi is Associate Professor at Higher Institute of Computer Sciences and Telecommunications H-Sousse, University of Sousse (Tunisia). She received a PhD in Computer Science with Honours by the Faculty of Sciences, University of
Tunis and University of Hannover (Germany). She won the following awards: First National Prize for Academic Excellence (Foreign Degrees) of the President of the Tunisian Republic; Graduate Merit Award of the Technical University of Braunschweig, Germany, for the best results in Computer Science and Mathematics degrees at the university.

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