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E’ coordinatore della Divisione Biometria del Pattern Recognition and Applications Laboratory (PRA Lab) diretto dal Prof. Fabio Roli. L’attività di ricerca è incentrata sulle tecnologie biometriche per la sicurezza informatica. In particolare si occupa di classificazione e verifica di impronte digitali e volti, rilevazione di contraffazioni e sistemi multimodali. Ha al suo attivo oltre ottanta pubblicazioni fra riviste, atti di conferenze e congressi, capitoli di libro, tutte di impatto internazionale.

E’ revisore di progetti, riviste e conferenze internazionali.

E’ team leader e responsabile di progetti di ricerca internazionali pubblici (FP-European Union) e privati (Crossmatch) nonché progetti nazionali (PRIN, RAS) e locali (“Giovani Ricercatori”) e di collaborazione con il RaCIS di Cagliari.

L’elenco completo delle sue pubblicazioni, delle tesi di laurea e dottorato delle quali è stato co-relatore è nel suo curriculum_vitae e nella pagina personale del sito PRA Lab.

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He is team leader of the Biometric Unit of the Pattern Recognition and Applications Laboratory (PRA Lab) leaded by Prof. Fabio Roli. His research activity is focused on the biometric Technologies for information security. In particular, identification, verification and vulnerability analysis of fingerprint and face, multi-modal biometric systems. He has co-authored more than one hundred of publications in journal, conference proceedings and books chapters. He also co-authored the voice “Antispoofing: Multimodal” in the last edition of Encyclopedia of Biometrics.

He acts as referee for international projects, journals and conferences.

He is in charge of national and international research projects.

The complete publication list and activities is in his curriculum_vitae and in his personal webpage in the PRA Lab website.

Titolo: Multimodal Anti-spoofing in Biometric Recognition Systems
Autori: 
Data di pubblicazione: 2014
Rivista: 
ADVANCES IN COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION  
Citazione: Multimodal Anti-spoofing in Biometric Recognition Systems / Fumera G; Marcialis G; Biggio B; Roli F; Schuckers S. - (2014), pp. 165-184.
Abstract: While multimodal biometric systems were commonly believed to be intrinsically more robust to spoof attacks than unimodal systems, recent results provided clear evidence that they can be evaded by spoofing a single biometric trait. This pointed out that also multimodal systems require specific anti-spoofing measures. In this chapter, we introduce the issue of multimodal anti-spoofing, and give an overview of state-of-the-art anti-spoofing measures. Such measures mainly consist of developing ad hoc score fusion rules that are based on assumptions about the match score distribution produced by fake biometric traits. We discuss the pros and cons of existing measures, and point out the current challenges in multimodal anti-spoofing.
Handle: http://hdl.handle.net/11584/96294
ISBN: 978-1-4471-6523-1
Tipologia:2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio)

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