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E’ coordinatore della Divisione Biometria del Pattern Recognition and Applications Laboratory (PRA Lab) diretto dal Prof. Fabio Roli. L’attività di ricerca è incentrata sulle tecnologie biometriche per la sicurezza informatica. In particolare si occupa di classificazione e verifica di impronte digitali e volti, rilevazione di contraffazioni e sistemi multimodali. Ha al suo attivo oltre ottanta pubblicazioni fra riviste, atti di conferenze e congressi, capitoli di libro, tutte di impatto internazionale.

E’ revisore di progetti, riviste e conferenze internazionali.

E’ team leader e responsabile di progetti di ricerca internazionali pubblici (FP-European Union) e privati (Crossmatch) nonché progetti nazionali (PRIN, RAS) e locali (“Giovani Ricercatori”) e di collaborazione con il RaCIS di Cagliari.

L’elenco completo delle sue pubblicazioni, delle tesi di laurea e dottorato delle quali è stato co-relatore è nel suo curriculum_vitae e nella pagina personale del sito PRA Lab.

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He is team leader of the Biometric Unit of the Pattern Recognition and Applications Laboratory (PRA Lab) leaded by Prof. Fabio Roli. His research activity is focused on the biometric Technologies for information security. In particular, identification, verification and vulnerability analysis of fingerprint and face, multi-modal biometric systems. He has co-authored more than one hundred of publications in journal, conference proceedings and books chapters. He also co-authored the voice “Antispoofing: Multimodal” in the last edition of Encyclopedia of Biometrics.

He acts as referee for international projects, journals and conferences.

He is in charge of national and international research projects.

The complete publication list and activities is in his curriculum_vitae and in his personal webpage in the PRA Lab website.

Titolo: Exploiting the golden ratio on human faces for head-pose estimation
Autori: 
Data di pubblicazione: 2013
Rivista: 
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE  
Citazione: Exploiting the golden ratio on human faces for head-pose estimation / Fadda G L; Marcialis G L; Roli F; Ghiani L. - 8156(2013), pp. 280-289. ((Intervento presentato al convegno ICIAP 2013 tenutosi a Napoli, Italia nel 9-13 Settembre 2013.
Abstract: In this paper, a novel method for automatic head pose estimation is presented. This is based on a geometrical model of the head, in which basic features for estimating the pose consist in eyes and nose coordinates only. Worth noting, the majority of state-of-the-art approaches requires at least five features. The novelty of our work is the exploitation of the Vitruvian man’s proportions and the related “Golden Ratio”. The “Vitruvian man” is the well-known master-work by Leonardo Da Vinci, never used for automatic head pose estimation. Proposed method is compared by experiments with state-of-the-art ones, and shows a competitive performance although its simplicity and its low computational complexity.
Handle: http://hdl.handle.net/11584/109378
ISBN: 978-3-642-41180-9
Tipologia:4.1 Contributo in Atti di convegno

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