Ricerca

 

it

E’ coordinatore della Divisione Biometria del Pattern Recognition and Applications Laboratory (PRA Lab) diretto dal Prof. Fabio Roli. L’attività di ricerca è incentrata sulle tecnologie biometriche per la sicurezza informatica. In particolare si occupa di classificazione e verifica di impronte digitali e volti, rilevazione di contraffazioni e sistemi multimodali. Ha al suo attivo oltre ottanta pubblicazioni fra riviste, atti di conferenze e congressi, capitoli di libro, tutte di impatto internazionale.

E’ revisore di progetti, riviste e conferenze internazionali.

E’ team leader e responsabile di progetti di ricerca internazionali pubblici (FP-European Union) e privati (Crossmatch) nonché progetti nazionali (PRIN, RAS) e locali (“Giovani Ricercatori”) e di collaborazione con il RaCIS di Cagliari.

L’elenco completo delle sue pubblicazioni, delle tesi di laurea e dottorato delle quali è stato co-relatore è nel suo curriculum_vitae e nella pagina personale del sito PRA Lab.

en

He is team leader of the Biometric Unit of the Pattern Recognition and Applications Laboratory (PRA Lab) leaded by Prof. Fabio Roli. His research activity is focused on the biometric Technologies for information security. In particular, identification, verification and vulnerability analysis of fingerprint and face, multi-modal biometric systems. He has co-authored more than one hundred of publications in journal, conference proceedings and books chapters. He also co-authored the voice “Antispoofing: Multimodal” in the last edition of Encyclopedia of Biometrics.

He acts as referee for international projects, journals and conferences.

He is in charge of national and international research projects.

The complete publication list and activities is in his curriculum_vitae and in his personal webpage in the PRA Lab website.

Titolo: Estimating the serial combination's performance from that of individual base classifiers
Autori: 
Data di pubblicazione: 2013
Rivista: 
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE  
Citazione: Estimating the serial combination's performance from that of individual base classifiers / Marcialis G; Didaci L; Roli F. - 8156(2013), pp. 622-631. ((Intervento presentato al convegno ICIAP 2013 tenutosi a Naples, Italy, nel September 9-13, 2013.
Abstract: Although the large number of MCS topics, serial fusion of multiple classifiers has been poorly investigated so far. In this paper, we propose a model which, starting from the performance of individual classifiers and the traditional hypothesis of decision independence given the class, is able to estimate the performance, in terms of error rates, of the whole serial classification scheme. The model is tested on a large set of data sets and classifiers, and the importance of the basis hypothesis is evaluated under different scenarios, which can be in agreement or not with such hypothesis.
Handle: http://hdl.handle.net/11584/108741
ISBN: 978-3-642-41181-6
Tipologia:4.1 Contributo in Atti di convegno

File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
credits unica.it | accessibilità Università degli Studi di Cagliari
C.F.: 80019600925 - P.I.: 00443370929
note legali | privacy

Nascondi la toolbar