Mag 162018
 

Appunti di Statistica v20

Contenuti:
Scopi principali dei metodi statistici
Campione e popolazione 
Fonti di variabilità e campionamento. Imprecisione e vizio 
Vizi di campionamento 
I tipi principali di variabili
Dall'istogramma di frequenze alla distribuzione di probabilità 
Media e mediana 
Parametri di variabilità 
La distribuzione normale standardizzata 
Corrispondenza tra deviate standard e percentili... se la distribuzione è normale 
Outliers 
I test statistici
La variabilità delle medie e l'errore standard 
Test t di Student per campioni non appaiati e campioni appaiati
Test t di Welch o test t per campioni con varianza diversa 
Limiti fiduciali della media 
Grandezza del campione o sample size 
Cohen's d per valutare l'ampiezza della differenza tra due medie (effect size)
Test di equivalenza 
L'analisi della varianza 
Un esempio di analisi della varianza applicata ad un disegno sperimentale complesso 
Il problema dei confronti multipli e la riduzione del false discovery rate 
Test di Student-Newman-Keuls (SNK) per confronti multipli
La soluzione drastica di Bonferroni
La procedura di Benjamini-Hochberg per il controllo del false discovery rate (FDR)
Regressione 
Relazioni non-lineari
Correlazione 
Correlazioni spurie e correlazioni parziali
Il chi-quadro (χ2)
Test di normalità: goodness-of-fit (bontà di adattamento)
Test di simmetria 
Tabelle 2x2 
Tabelle mxn 
Correzione di Yates per la continuità 
Test esatto di Fisher
Tabella 2x2 per campioni appaiati (test di Mc Nemar)
Distribuzione binomiale 
Deviazione standard di una proporzione 
Distribuzione di Poisson 
Assortimenti
Probabilità, verosimiglianza e teorema di Bayes 
Test non-parametrici
Correlazione di Kendall
Correlazione di Spearman 
Test di Wilcoxon/Mann-Whitney per il confronto di 2 campioni indipendenti o test della somma dei ranghi
Test di Wilcoxon per il confronto di 2 campioni appaiati o test dei segni
Test di Kolmogorov–Smirnov (K-S) per il confronto di due campioni
Test di Kruskal-Wallis per il confronto di più gruppi
Test di Friedman per il confronto di più trattamenti applicati agli stessi soggetti
Statistica multivariata 
Sun-ray-plot
Draftsmanplot
Analisi delle componenti principali -  Principal component analysis (PCA)
Multidimensional scaling (MDS)
Analisi discriminante lineare  -  Linear discriminant analysis (LDA)
Analisi gerarchica dei gruppi  -  Hierarchical cluster analysis (HCA)
Analisi non-gerarchica dei gruppi  -  K-means cluster analysis 
Heat-map 
Standardizzazione e centraggio 
Software statistico

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